グローバルModelOps and MLOps プラットフォームのトップ会社の市場シェアおよびランキング 2023

【概要】
YH ResearchによるとのグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの市場は2022年の 百万米ドルから2029年には 百万米ドルに成長し、2023年から2029年の間にCAGRは %になると予測されている。
国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国ModelOps and MLOps プラットフォームの市場は2022年の 百万米ドルから2029年には 百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRは %になると予測されている。米国のModelOps and MLOps プラットフォーム市場は、2022年の 百万米ドルから2029年には 百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRは %になると予測する。
セグメント別では、Enterpriseは %で成長し、市場全体の %を占め、Governmentは %で成長する。
このレポートはのグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別のModelOps and MLOps プラットフォームの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、ModelOps and MLOps プラットフォームの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2022年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している（単位：百万米ドル）。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を評価する。
ハイライト
（1）グローバルModelOps and MLOps プラットフォームの市場規模、2018年から2023年の歴史データ、2024年から2029年の予測データ、（百万米ドル）
（2）会社別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（3）会社別の中国ModelOps and MLOps プラットフォームの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（4）グローバルModelOps and MLOps プラットフォームの主要消費地域、売上および需要構造
（5）ModelOps and MLOps プラットフォーム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
会社別の市場セグメント：本レポートでは、以下を対象としている。
    ModelOp
    Modzy
    IBM
    iFusion
    DataKitchen
    HyperSense
    XenonStack
    Algorithmia
    Quickpath
    Cloudera
    Domino Data Lab
    CognitiveScale
    Valohai
    Spell
    Dataiku

製品別の市場セグメント：
    Cloud-Based
    On-Premise

アプリケーション別の市場セグメント：以下のように分けられる。
    Enterprise
    Government

地域別市場セグメント：地域分析の対象
    北米（米国、カナダ、メキシコ）
    ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域）
    アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域）
    南米（ブラジル、その他の南米地域）
    中東・アフリカ

レポートには以下の内容が含まれている。
第1章：ModelOps and MLOps プラットフォーム製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章：グローバルModelOps and MLOps プラットフォーム市場シェアと主要メーカーのランキング、売上（2018～2023）
第3章：中国ModelOps and MLOps プラットフォーム市場シェアと主要メーカーランキング、売上（2018～2023）
第4章：ModelOps and MLOps プラットフォーム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章：製品別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第6章：アプリケーション別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第7章：地域別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第8章：国別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第9章：企業概要：製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章：結論

【総目録】

1 市場概要
    1.1 ModelOps and MLOps プラットフォームの定義
    1.2 グローバルModelOps and MLOps プラットフォームの市場規模・予測
    1.3 中国ModelOps and MLOps プラットフォームの市場規模・予測
    1.4 世界市場における中国ModelOps and MLOps プラットフォームの市場シェア
    1.5 ModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模、中国VS世界、成長率（2018-2029）
    1.6 ModelOps and MLOps プラットフォーム市場ダイナミックス
        1.6.1 ModelOps and MLOps プラットフォームの市場ドライバ
        1.6.2 ModelOps and MLOps プラットフォーム市場の制約
        1.6.3 ModelOps and MLOps プラットフォーム業界動向
        1.6.4 ModelOps and MLOps プラットフォーム産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
    2.1 会社別の世界ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア（2018～2023）
    2.2 グローバルModelOps and MLOps プラットフォームのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
    2.3 グローバルModelOps and MLOps プラットフォームの市場集中度
    2.4 グローバルModelOps and MLOps プラットフォームの合併と買収、拡張計画
    2.5 主要会社のModelOps and MLOps プラットフォーム製品タイプ
    2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
    3.1 会社別の中国ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア（2018-2023年）
    3.2 中国ModelOps and MLOps プラットフォームのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
    4.1 ModelOps and MLOps プラットフォーム産業チェーン
    4.2 上流産業分析
        4.2.1 ModelOps and MLOps プラットフォームの主な原材料
        4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
    4.3 中流産業分析
    4.4 下流産業分析
    4.5 生産モード
    4.6 ModelOps and MLOps プラットフォーム調達モデル
    4.7 ModelOps and MLOps プラットフォーム業界の販売モデルと販売チャネル
        4.7.1 ModelOps and MLOps プラットフォーム販売モデル
        4.7.2 ModelOps and MLOps プラットフォーム代表的なディストリビューター
5 製品別のModelOps and MLOps プラットフォーム一覧
    5.1 ModelOps and MLOps プラットフォーム分類
        5.1.1 Cloud-Based
        5.1.2 On-Premise
    5.2 製品別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上とCAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
    5.3 製品別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上（2018～2029）
6 アプリケーション別のModelOps and MLOps プラットフォーム一覧
    6.1 ModelOps and MLOps プラットフォームアプリケーション
        6.1.1 Enterprise
        6.1.2 Government
    6.2 アプリケーション別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上とCAGR、2018 VS 2023 VS 2029
    6.3 アプリケーション別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上（2018～2029）
7 地域別のModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模一覧
    7.1 地域別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上、2018 VS 2022 VS 2029
    7.2 地域別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上（2018～2029）
    7.3 北米
        7.3.1 北米ModelOps and MLOps プラットフォームの市場規模・予測（2018～2029）
        7.3.2 国別の北米ModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模シェア
    7.4 ヨーロッパ
        7.4.1 ヨーロッパModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模・予測（2018～2029）
        7.4.2 国別のヨーロッパModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模シェア
    7.5 アジア太平洋地域
        7.5.1 アジア太平洋地域ModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模・予測（2018～2029）
        7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域ModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模シェア
    7.6 南米
        7.6.1 南米ModelOps and MLOps プラットフォームの市場規模・予測（2018～2029）
        7.6.2 国別の南米ModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模シェア
    7.7 中東・アフリカ
8 国別のModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模一覧
    8.1 国別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの市場規模＆CAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
    8.2 国別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上（2018～2029）
    8.3 米国
        8.3.1 米国ModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模（2018～2029）
        8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
        8.3.3 "アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2022年 VS 2029年
    8.4 ヨーロッパ
        8.4.1 ヨーロッパModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模（2018～2029）
        8.4.2 製品別のヨーロッパModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
        8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    8.5 中国
        8.5.1 中国ModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模（2018～2029）
        8.5.2 製品別の中国ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
        8.5.3 アプリケーション別の中国ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    8.6 日本
        8.6.1 日本ModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模（2018～2029）
        8.6.2 製品別の日本ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
        8.6.3 アプリケーション別の日本ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    8.7 韓国
        8.7.1 韓国ModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模（2018～2029）
        8.7.2 製品別の韓国ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
        8.7.3 アプリケーション別の韓国ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    8.8 東南アジア
        8.8.1 東南アジアModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模（2018～2029）
        8.8.2 製品別の東南アジアModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
        8.8.3 アプリケーション別の東南アジアModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    8.9 インド
        8.9.1 インドModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模（2018～2029）
        8.9.2 製品別のインドModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
        8.9.3 アプリケーション別のインドModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
    8.10 中東・アフリカ
        8.10.1 中東・アフリカModelOps and MLOps プラットフォーム市場規模（2018～2029）
        8.10.2 製品別の中東・アフリカModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
        8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
9 会社概要
    9.1 ModelOp
        9.1.1 ModelOp 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.1.2 ModelOp 会社紹介と事業概要
        9.1.3 ModelOp ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.1.4 ModelOp ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.1.5 ModelOp 最近の動向
    9.2 Modzy
        9.2.1 Modzy 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.2.2 Modzy 会社紹介と事業概要
        9.2.3 Modzy ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.2.4 Modzy ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.2.5 Modzy 最近の動向
    9.3 IBM
        9.3.1 IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.3.2 IBM 会社紹介と事業概要
        9.3.3 IBM ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.3.4 IBM ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.3.5 IBM 最近の動向
    9.4 iFusion
        9.4.1 iFusion 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.4.2 iFusion 会社紹介と事業概要
        9.4.3 iFusion ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.4.4 iFusion ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.4.5 iFusion 最近の動向
    9.5 DataKitchen
        9.5.1 DataKitchen 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.5.2 DataKitchen 会社紹介と事業概要
        9.5.3 DataKitchen ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.5.4 DataKitchen ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.5.5 DataKitchen 最近の動向
    9.6 HyperSense
        9.6.1 HyperSense 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.6.2 HyperSense 会社紹介と事業概要
        9.6.3 HyperSense ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.6.4 HyperSense ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.6.5 HyperSense 最近の動向
    9.7 XenonStack
        9.7.1 XenonStack 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.7.2 XenonStack 会社紹介と事業概要
        9.7.3 XenonStack ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.7.4 XenonStack ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.7.5 XenonStack 最近の動向
    9.8 Algorithmia
        9.8.1 Algorithmia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.8.2 Algorithmia 会社紹介と事業概要
        9.8.3 Algorithmia ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.8.4 Algorithmia ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.8.5 Algorithmia 最近の動向
    9.9 Quickpath
        9.9.1 Quickpath 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.9.2 Quickpath 会社紹介と事業概要
        9.9.3 Quickpath ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.9.4 Quickpath ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.9.5 Quickpath 最近の動向
    9.10 Cloudera
        9.10.1 Cloudera 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.10.2 Cloudera 会社紹介と事業概要
        9.10.3 Cloudera ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.10.4 Cloudera ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.10.5 Cloudera 最近の動向
    9.11 Domino Data Lab
        9.11.1 Domino Data Lab 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.11.2 Domino Data Lab 会社紹介と事業概要
        9.11.3 Domino Data Lab ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.11.4 Domino Data Lab ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.11.5 Domino Data Lab 最近の動向
    9.12 CognitiveScale
        9.12.1 CognitiveScale 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.12.2 CognitiveScale 会社紹介と事業概要
        9.12.3 CognitiveScale ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.12.4 CognitiveScale ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.12.5 CognitiveScale 最近の動向
    9.13 Valohai
        9.13.1 Valohai 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.13.2 Valohai 会社紹介と事業概要
        9.13.3 Valohai ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.13.4 Valohai ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.13.5 Valohai 最近の動向
    9.14 Spell
        9.14.1 Spell 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.14.2 Spell 会社紹介と事業概要
        9.14.3 Spell ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.14.4 Spell ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.14.5 Spell 最近の動向
    9.15 Dataiku
        9.15.1 Dataiku 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
        9.15.2 Dataiku 会社紹介と事業概要
        9.15.3 Dataiku ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
        9.15.4 Dataiku ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
        9.15.5 Dataiku 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
    11.1 研究方法論
    11.2 データソース
        11.2.1 二次資料
        11.2.2 一次資料
    11.3 データ クロスバリデーション
    11.4 免責事項

【表と図のリスト】
    表 1. 売上とCAGR：中国VS世界（2018-2029、百万米ドル）
    表 2. 市場の制約
    表 3. 市場動向
    表 4. 業界方針
    表 5. 世界の主要会社ModelOps and MLOps プラットフォームの売上、2022年の収益に基づきランキング（2018-2023、百万米ドル）
    表 6. グローバルModelOps and MLOps プラットフォームのメーカー市場集中率（CR3、HHI）
    表 7. グローバルModelOps and MLOps プラットフォームの合併と買収、拡張計画
    表 8. 主要会社のModelOps and MLOps プラットフォーム製品タイプ
    表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
    表 10. 中国の主要会社ModelOps and MLOps プラットフォームの売上、2022年の収益に基づきランキング（2018-2023、百万米ドル）
    表 11. 中国の主要会社ModelOps and MLOps プラットフォームの売上シェア、2018-2023
    表 12. グローバルModelOps and MLOps プラットフォームの主な原材料の主要サプライヤー
    表 13. グローバルModelOps and MLOps プラットフォームの代表的な顧客
    表 14. ModelOps and MLOps プラットフォーム代表的なディストリビューター
    表 15. 製品別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
    表 16. アプリケーション別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
    表 17. 地域別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
    表 18. 地域別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上（2018～2029、百万米ドル）
    表 19. 国別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
    表 20. 国別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上（2018～2029、百万米ドル）
    表 21. 国別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア（2018～2029）
    表 22. ModelOp 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 23. ModelOp 会社紹介と事業概要
    表 24. ModelOp ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 25. ModelOp ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 26. ModelOp 最近の動向
    表 27. Modzy 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 28. Modzy 会社紹介と事業概要
    表 29. Modzy ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 30. Modzy ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 31. Modzy 最近の動向
    表 32. IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 33. IBM 会社紹介と事業概要
    表 34. IBM ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 35. IBM ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 36. IBM 最近の動向
    表 37. iFusion 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 38. iFusion 会社紹介と事業概要
    表 39. iFusion ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 40. iFusion ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 41. iFusion 最近の動向
    表 42. DataKitchen 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 43. DataKitchen 会社紹介と事業概要
    表 44. DataKitchen ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 45. DataKitchen ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 46. DataKitchen 最近の動向
    表 47. HyperSense 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 48. HyperSense 会社紹介と事業概要
    表 49. HyperSense ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 50. HyperSense ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 51. HyperSense 最近の動向
    表 52. XenonStack 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 53. XenonStack 会社紹介と事業概要
    表 54. XenonStack ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 55. XenonStack ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 56. XenonStack 最近の動向
    表 57. Algorithmia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 58. Algorithmia 会社紹介と事業概要
    表 59. Algorithmia ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 60. Algorithmia ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 61. Algorithmia 最近の動向
    表 62. Quickpath 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 63. Quickpath 会社紹介と事業概要
    表 64. Quickpath ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 65. Quickpath ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 66. Quickpath 最近の動向
    表 67. Cloudera 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 68. Cloudera 会社紹介と事業概要
    表 69. Cloudera ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 70. Cloudera ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 71. Cloudera 最近の動向
    表 72. Domino Data Lab 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 73. Domino Data Lab 会社紹介と事業概要
    表 74. Domino Data Lab ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 75. Domino Data Lab ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 76. Domino Data Lab 最近の動向
    表 77. CognitiveScale 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 78. CognitiveScale 会社紹介と事業概要
    表 79. CognitiveScale ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 80. CognitiveScale ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 81. CognitiveScale 最近の動向
    表 82. Valohai 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 83. Valohai 会社紹介と事業概要
    表 84. Valohai ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 85. Valohai ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 86. Valohai 最近の動向
    表 87. Spell 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 88. Spell 会社紹介と事業概要
    表 89. Spell ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 90. Spell ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 91. Spell 最近の動向
    表 92. Dataiku 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
    表 93. Dataiku 会社紹介と事業概要
    表 94. Dataiku ModelOps and MLOps プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
    表 95. Dataiku ModelOps and MLOps プラットフォーム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
    表 96. Dataiku 最近の動向
    表 97. 調査対象範囲
図の一覧
    図 1. 写真
    図 2. グローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上、（2018-2029、百万米ドル）
    図 3. 中国ModelOps and MLOps プラットフォームの売上、（2018-2029、百万米ドル）
    図 4. 世界における売上別の中国ModelOps and MLOps プラットフォーム市場シェア（2018-2029）
    図 5. 会社別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2022年
    図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2020年 VS 2022年 VS 2022年
    図 7. 産業チェーン
    図 8. ModelOps and MLOps プラットフォーム調達モデル分析
    図 9. ModelOps and MLOps プラットフォーム販売モデル
    図 10. ModelOps and MLOps プラットフォーム販売チャネル：直販と流通
    図 11. Cloud-Based
    図 12. On-Premise
    図 13. 製品別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上（2018～2029、百万米ドル）
    図 14. 製品別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上市場シェア（2018～2029）
    図 15. Enterprise
    図 16. Government
    図 17. アプリケーション別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上（2018～2029、百万米ドル）
    図 18. アプリケーション別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上市場シェア（2018～2029）
    図 19. 地域別のグローバルModelOps and MLOps プラットフォームの売上市場シェア（2018～2029）
    図 20. 北米ModelOps and MLOps プラットフォームの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
    図 21. 国別の北米ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年
    図 22. ヨーロッパModelOps and MLOps プラットフォームの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
    図 23. 国別のヨーロッパModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年
    図 24. アジア太平洋地域ModelOps and MLOps プラットフォームの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
    図 25. 国・地域別のアジア太平洋地域ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年
    図 26. 南米ModelOps and MLOps プラットフォームの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
    図 27. 国別の南米ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年
    図 28. 中東・アフリカModelOps and MLOps プラットフォームの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
    図 29. 米国の売上（2018～2029、百万米ドル）
    図 30. 製品別の米国ModelOps and MLOps プラットフォーム売上市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 31. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 32. ヨーロッパ売上（2018～2029、百万米ドル）
    図 33. 製品別のヨーロッパModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 34. アプリケーション別のヨーロッパModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 35. 中国の売上（2018～2029、百万米ドル）
    図 36. 製品別の中国ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 37. アプリケーション別の中国ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 38. 日本の売上（2018～2029、百万米ドル）
    図 39. 製品別の日本ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 40. アプリケーション別の日本ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 41. 韓国の売上（2018～2029、百万米ドル）
    図 42. 製品別の韓国ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 43. アプリケーション別の韓国ModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 44. 東南アジアの売上（2018～2029、百万米ドル）
    図 45. 製品別の東南アジアModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年VS 2029年
    図 46. アプリケーション別の東南アジアModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年VS 2029年
    図 47. インドの売上（2018～2029、百万米ドル）
    図 48. 製品別のインドModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
    図 49. アプリケーション別のインドModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
    図 50. 中東・アフリカの売上（2018～2029、百万米ドル）
    図 51. 製品別の中東・アフリカModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
    図 52. アプリケーション別の中東・アフリカModelOps and MLOps プラットフォーム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
    図 53. インタビュイー
    図 54. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
    図 55. データトライアングレーション