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グローバル生命保険データ分析のトップ会社の市場シェアおよびランキング 2023
Data Analytics in L & H Insurance - Global Top Players Market Share and Ranking 2023
発表日:2023-01-15
|産業カテゴリー:ソフト及び商業サービス
|ページ数:154
商品コード:294760
|レポート形式:PDF
|訪問回数:415 回
- 発表日:2023-01-15
- 産業カテゴリー:ソフト及び商業サービス
- ページ数:154
- 商品コード:294760
- レポート形式:PDF
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- English Contents
- 委託調査
- 研究方法
YH Researchによるとのグローバル生命保険データ分析の市場は2022年の2407百万米ドルから2029年には4488.8百万米ドルに成長し、2023年から2029年の間にCAGRは9.2%になると予測されている。 国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国生命保険データ分析の市場は2022年の 百万米ドルから2029年には 百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRは %になると予測されている。米国の生命保険データ分析市場は、2022年の 百万米ドルから2029年には 百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRは %になると予測する。 セグメント別では、Predictive Analysisは %で成長し、市場全体の %を占め、Demographic Profilingは %で成長する。 このレポートはのグローバル生命保険データ分析の現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別の生命保険データ分析の市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、生命保険データ分析の世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2022年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している(単位:百万米ドル)。 市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。 サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を評価する。 ハイライト (1)グローバル生命保険データ分析の市場規模、2018年から2023年の歴史データ、2024年から2029年の予測データ、(百万米ドル) (2)会社別のグローバル生命保険データ分析の売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、(百万米ドル) (3)会社別の中国生命保険データ分析の売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、(百万米ドル) (4)グローバル生命保険データ分析の主要消費地域、売上および需要構造 (5)生命保険データ分析産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業 会社別の市場セグメント:本レポートでは、以下を対象としている。 Deloitte SAP AG LexisNexis IBM Verisk Analytics Pegasystems Oracle OpenText Majesco SAS TIBCO Software Prima Solutions Qlik Global IQX Earnix Atidot 製品別の市場セグメント: Service Software アプリケーション別の市場セグメント:以下のように分けられる。 Predictive Analysis Demographic Profiling Data Visualization Others 地域別市場セグメント:地域分析の対象 北米(米国、カナダ、メキシコ) ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域) アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域) 南米(ブラジル、その他の南米地域) 中東・アフリカ レポートには以下の内容が含まれている。 第1章:生命保険データ分析製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する 第2章:グローバル生命保険データ分析市場シェアと主要メーカーのランキング、売上(2018~2023) 第3章:中国生命保険データ分析市場シェアと主要メーカーランキング、売上(2018~2023) 第4章:生命保険データ分析産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業 第5章:製品別の売上、パーセント&CAGR(2018~2029) 第6章:アプリケーション別の売上、パーセント&CAGR(2018~2029) 第7章:地域別の売上、パーセント&CAGR(2018~2029) 第8章:国別の売上、パーセント&CAGR(2018~2029) 第9章:企業概要:製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する 第10章:結論【概要】
【総目録】
1 市場概要
1.1 生命保険データ分析の定義
1.2 グローバル生命保険データ分析の市場規模・予測
1.3 中国生命保険データ分析の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国生命保険データ分析の市場シェア
1.5 生命保険データ分析市場規模、中国VS世界、成長率(2018-2029)
1.6 生命保険データ分析市場ダイナミックス
1.6.1 生命保険データ分析の市場ドライバ
1.6.2 生命保険データ分析市場の制約
1.6.3 生命保険データ分析業界動向
1.6.4 生命保険データ分析産業政策2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界生命保険データ分析売上の市場シェア(2018~2023)
2.2 グローバル生命保険データ分析のトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
2.3 グローバル生命保険データ分析の市場集中度
2.4 グローバル生命保険データ分析の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の生命保険データ分析製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国生命保険データ分析売上の市場シェア(2018-2023年)
3.2 中国生命保険データ分析のトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)4 産業チェーン分析
4.1 生命保険データ分析産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 生命保険データ分析の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 生命保険データ分析調達モデル
4.7 生命保険データ分析業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 生命保険データ分析販売モデル
4.7.2 生命保険データ分析代表的なディストリビューター5 製品別の生命保険データ分析一覧
5.1 生命保険データ分析分類
5.1.1 Service
5.1.2 Software
5.2 製品別のグローバル生命保険データ分析の売上とCAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
5.3 製品別のグローバル生命保険データ分析の売上(2018~2029)6 アプリケーション別の生命保険データ分析一覧
6.1 生命保険データ分析アプリケーション
6.1.1 Predictive Analysis
6.1.2 Demographic Profiling
6.1.3 Data Visualization
6.1.4 Others
6.2 アプリケーション別のグローバル生命保険データ分析の売上とCAGR、2018 VS 2023 VS 2029
6.3 アプリケーション別のグローバル生命保険データ分析の売上(2018~2029)7 地域別の生命保険データ分析市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル生命保険データ分析の売上、2018 VS 2022 VS 2029
7.2 地域別のグローバル生命保険データ分析の売上(2018~2029)
7.3 北米
7.3.1 北米生命保険データ分析の市場規模・予測(2018~2029)
7.3.2 国別の北米生命保険データ分析市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ生命保険データ分析市場規模・予測(2018~2029)
7.4.2 国別のヨーロッパ生命保険データ分析市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域生命保険データ分析市場規模・予測(2018~2029)
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域生命保険データ分析市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米生命保険データ分析の市場規模・予測(2018~2029)
7.6.2 国別の南米生命保険データ分析市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ8 国別の生命保険データ分析市場規模一覧
8.1 国別のグローバル生命保険データ分析の市場規模&CAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
8.2 国別のグローバル生命保険データ分析の売上(2018~2029)
8.3 米国
8.3.1 米国生命保険データ分析市場規模(2018~2029)
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.3.3 "アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2022年 VS 2029年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ生命保険データ分析市場規模(2018~2029)
8.4.2 製品別のヨーロッパ生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5 中国
8.5.1 中国生命保険データ分析市場規模(2018~2029)
8.5.2 製品別の中国生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5.3 アプリケーション別の中国生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6 日本
8.6.1 日本生命保険データ分析市場規模(2018~2029)
8.6.2 製品別の日本生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6.3 アプリケーション別の日本生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7 韓国
8.7.1 韓国生命保険データ分析市場規模(2018~2029)
8.7.2 製品別の韓国生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7.3 アプリケーション別の韓国生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア生命保険データ分析市場規模(2018~2029)
8.8.2 製品別の東南アジア生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.9 インド
8.9.1 インド生命保険データ分析市場規模(2018~2029)
8.9.2 製品別のインド生命保険データ分析売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.9.3 アプリケーション別のインド生命保険データ分析売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ生命保険データ分析市場規模(2018~2029)
8.10.2 製品別の中東・アフリカ生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ生命保険データ分析売上の市場シェア、2022 VS 2029年9 会社概要
9.1 Deloitte
9.1.1 Deloitte 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Deloitte 会社紹介と事業概要
9.1.3 Deloitte 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Deloitte 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.1.5 Deloitte 最近の動向
9.2 SAP AG
9.2.1 SAP AG 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 SAP AG 会社紹介と事業概要
9.2.3 SAP AG 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 SAP AG 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.2.5 SAP AG 最近の動向
9.3 LexisNexis
9.3.1 LexisNexis 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 LexisNexis 会社紹介と事業概要
9.3.3 LexisNexis 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 LexisNexis 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.3.5 LexisNexis 最近の動向
9.4 IBM
9.4.1 IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 IBM 会社紹介と事業概要
9.4.3 IBM 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 IBM 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.4.5 IBM 最近の動向
9.5 Verisk Analytics
9.5.1 Verisk Analytics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Verisk Analytics 会社紹介と事業概要
9.5.3 Verisk Analytics 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Verisk Analytics 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.5.5 Verisk Analytics 最近の動向
9.6 Pegasystems
9.6.1 Pegasystems 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Pegasystems 会社紹介と事業概要
9.6.3 Pegasystems 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Pegasystems 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.6.5 Pegasystems 最近の動向
9.7 Oracle
9.7.1 Oracle 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Oracle 会社紹介と事業概要
9.7.3 Oracle 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Oracle 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.7.5 Oracle 最近の動向
9.8 OpenText
9.8.1 OpenText 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 OpenText 会社紹介と事業概要
9.8.3 OpenText 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 OpenText 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.8.5 OpenText 最近の動向
9.9 Majesco
9.9.1 Majesco 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Majesco 会社紹介と事業概要
9.9.3 Majesco 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Majesco 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.9.5 Majesco 最近の動向
9.10 SAS
9.10.1 SAS 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 SAS 会社紹介と事業概要
9.10.3 SAS 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 SAS 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.10.5 SAS 最近の動向
9.11 TIBCO Software
9.11.1 TIBCO Software 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 TIBCO Software 会社紹介と事業概要
9.11.3 TIBCO Software 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 TIBCO Software 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.11.5 TIBCO Software 最近の動向
9.12 Prima Solutions
9.12.1 Prima Solutions 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 Prima Solutions 会社紹介と事業概要
9.12.3 Prima Solutions 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 Prima Solutions 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.12.5 Prima Solutions 最近の動向
9.13 Qlik
9.13.1 Qlik 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Qlik 会社紹介と事業概要
9.13.3 Qlik 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Qlik 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.13.5 Qlik 最近の動向
9.14 Global IQX
9.14.1 Global IQX 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 Global IQX 会社紹介と事業概要
9.14.3 Global IQX 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 Global IQX 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.14.5 Global IQX 最近の動向
9.15 Earnix
9.15.1 Earnix 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 Earnix 会社紹介と事業概要
9.15.3 Earnix 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 Earnix 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.15.5 Earnix 最近の動向
9.16 Atidot
9.16.1 Atidot 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.16.2 Atidot 会社紹介と事業概要
9.16.3 Atidot 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション
9.16.4 Atidot 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.16.5 Atidot 最近の動向10 結論11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
表 1. 売上とCAGR:中国VS世界(2018-2029、百万米ドル) 表 2. 市場の制約 表 3. 市場動向 表 4. 業界方針 表 5. 世界の主要会社生命保険データ分析の売上、2022年の収益に基づきランキング(2018-2023、百万米ドル) 表 6. グローバル生命保険データ分析のメーカー市場集中率(CR3、HHI) 表 7. グローバル生命保険データ分析の合併と買収、拡張計画 表 8. 主要会社の生命保険データ分析製品タイプ 表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア 表 10. 中国の主要会社生命保険データ分析の売上、2022年の収益に基づきランキング(2018-2023、百万米ドル) 表 11. 中国の主要会社生命保険データ分析の売上シェア、2018-2023 表 12. グローバル生命保険データ分析の主な原材料の主要サプライヤー 表 13. グローバル生命保険データ分析の代表的な顧客 表 14. 生命保険データ分析代表的なディストリビューター 表 15. 製品別のグローバル生命保険データ分析の売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル 表 16. アプリケーション別のグローバル生命保険データ分析の売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル 表 17. 地域別のグローバル生命保険データ分析の売上、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル 表 18. 地域別のグローバル生命保険データ分析の売上(2018~2029、百万米ドル) 表 19. 国別のグローバル生命保険データ分析の売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル 表 20. 国別のグローバル生命保険データ分析の売上(2018~2029、百万米ドル) 表 21. 国別のグローバル生命保険データ分析売上の市場シェア(2018~2029) 表 22. Deloitte 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 23. Deloitte 会社紹介と事業概要 表 24. Deloitte 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 25. Deloitte 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 26. Deloitte 最近の動向 表 27. SAP AG 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 28. SAP AG 会社紹介と事業概要 表 29. SAP AG 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 30. SAP AG 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 31. SAP AG 最近の動向 表 32. LexisNexis 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 33. LexisNexis 会社紹介と事業概要 表 34. LexisNexis 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 35. LexisNexis 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 36. LexisNexis 最近の動向 表 37. IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 38. IBM 会社紹介と事業概要 表 39. IBM 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 40. IBM 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 41. IBM 最近の動向 表 42. Verisk Analytics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 43. Verisk Analytics 会社紹介と事業概要 表 44. Verisk Analytics 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 45. Verisk Analytics 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 46. Verisk Analytics 最近の動向 表 47. Pegasystems 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 48. Pegasystems 会社紹介と事業概要 表 49. Pegasystems 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 50. Pegasystems 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 51. Pegasystems 最近の動向 表 52. Oracle 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 53. Oracle 会社紹介と事業概要 表 54. Oracle 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 55. Oracle 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 56. Oracle 最近の動向 表 57. OpenText 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 58. OpenText 会社紹介と事業概要 表 59. OpenText 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 60. OpenText 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 61. OpenText 最近の動向 表 62. Majesco 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 63. Majesco 会社紹介と事業概要 表 64. Majesco 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 65. Majesco 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 66. Majesco 最近の動向 表 67. SAS 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 68. SAS 会社紹介と事業概要 表 69. SAS 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 70. SAS 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 71. SAS 最近の動向 表 72. TIBCO Software 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 73. TIBCO Software 会社紹介と事業概要 表 74. TIBCO Software 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 75. TIBCO Software 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 76. TIBCO Software 最近の動向 表 77. Prima Solutions 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 78. Prima Solutions 会社紹介と事業概要 表 79. Prima Solutions 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 80. Prima Solutions 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 81. Prima Solutions 最近の動向 表 82. Qlik 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 83. Qlik 会社紹介と事業概要 表 84. Qlik 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 85. Qlik 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 86. Qlik 最近の動向 表 87. Global IQX 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 88. Global IQX 会社紹介と事業概要 表 89. Global IQX 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 90. Global IQX 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 91. Global IQX 最近の動向 表 92. Earnix 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 93. Earnix 会社紹介と事業概要 表 94. Earnix 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 95. Earnix 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 96. Earnix 最近の動向 表 97. Atidot 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位 表 98. Atidot 会社紹介と事業概要 表 99. Atidot 生命保険データ分析モデル、仕様、アプリケーション 表 100. Atidot 生命保険データ分析売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル) 表 101. Atidot 最近の動向 表 102. 調査対象範囲 図の一覧 図 1. 写真 図 2. グローバル生命保険データ分析の売上、(2018-2029、百万米ドル) 図 3. 中国生命保険データ分析の売上、(2018-2029、百万米ドル) 図 4. 世界における売上別の中国生命保険データ分析市場シェア(2018-2029) 図 5. 会社別のグローバル生命保険データ分析の市場シェア(ティア1、ティア2、ティア3)、2022年 図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2020年 VS 2022年 VS 2022年 図 7. 産業チェーン 図 8. 生命保険データ分析調達モデル分析 図 9. 生命保険データ分析販売モデル 図 10. 生命保険データ分析販売チャネル:直販と流通 図 11. Service 図 12. Software 図 13. 製品別のグローバル生命保険データ分析の売上(2018~2029、百万米ドル) 図 14. 製品別のグローバル生命保険データ分析の売上市場シェア(2018~2029) 図 15. Predictive Analysis 図 16. Demographic Profiling 図 17. Data Visualization 図 18. Others 図 19. アプリケーション別のグローバル生命保険データ分析の売上(2018~2029、百万米ドル) 図 20. アプリケーション別のグローバル生命保険データ分析の売上市場シェア(2018~2029) 図 21. 地域別のグローバル生命保険データ分析の売上市場シェア(2018~2029) 図 22. 北米生命保険データ分析の売上と予測(2018~2029、百万米ドル) 図 23. 国別の北米生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 図 24. ヨーロッパ生命保険データ分析の売上と予測(2018~2029、百万米ドル) 図 25. 国別のヨーロッパ生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 図 26. アジア太平洋地域生命保険データ分析の売上と予測(2018~2029、百万米ドル) 図 27. 国・地域別のアジア太平洋地域生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 図 28. 南米生命保険データ分析の売上と予測(2018~2029、百万米ドル) 図 29. 国別の南米生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 図 30. 中東・アフリカ生命保険データ分析の売上と予測(2018~2029、百万米ドル) 図 31. 米国の売上(2018~2029、百万米ドル) 図 32. 製品別の米国生命保険データ分析売上市場シェア、2022年 VS 2029年 図 33. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2022年 VS 2029年 図 34. ヨーロッパ売上(2018~2029、百万米ドル) 図 35. 製品別のヨーロッパ生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年 図 36. アプリケーション別のヨーロッパ生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年 図 37. 中国の売上(2018~2029、百万米ドル) 図 38. 製品別の中国生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年 図 39. アプリケーション別の中国生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年 図 40. 日本の売上(2018~2029、百万米ドル) 図 41. 製品別の日本生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年 図 42. アプリケーション別の日本生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年 図 43. 韓国の売上(2018~2029、百万米ドル) 図 44. 製品別の韓国生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年 図 45. アプリケーション別の韓国生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年 図 46. 東南アジアの売上(2018~2029、百万米ドル) 図 47. 製品別の東南アジア生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年VS 2029年 図 48. アプリケーション別の東南アジア生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年VS 2029年 図 49. インドの売上(2018~2029、百万米ドル) 図 50. 製品別のインド生命保険データ分析売上の市場シェア、2022 VS 2029年 図 51. アプリケーション別のインド生命保険データ分析売上の市場シェア、2022 VS 2029年 図 52. 中東・アフリカの売上(2018~2029、百万米ドル) 図 53. 製品別の中東・アフリカ生命保険データ分析売上の市場シェア、2022年 VS 2029年 図 54. アプリケーション別の中東・アフリカ生命保険データ分析売上の市場シェア、2022 VS 2029年 図 55. インタビュイー 図 56. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ 図 57. データトライアングレーション【表と図のリスト】
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