2025年産業用ロボット市場の発展現状分析と今後の動向予測

2025年8月18日に、YH Research株式会社が発行した「グローバル産業用ロボットのトップ会社の市場シェアおよびランキング 2025」によると、本レポートでは、産業用ロボット市場の定義、分類、用途、産業チェーン構造に関する情報を提供するとともに、開発方針と計画、製造プロセスやコスト構造についても考察し、産業用ロボット市場の現在の開発状況や今後の市場動向について分析します。また、産業用ロボット市場を主要生産地域、主要消費地域、主要メーカーにおける生産と消費の観点から分析します。

 
2025年世界ロボット大会の記者会見によると、2024年、中国の産業用ロボット市場の販売台数は30.2万台に達し、12年連続で世界最大の産業用ロボット市場としての地位を維持しています。中国は世界最大のロボット生産国として、産業用ロボットの生産台数は2015年の3.3万台から2024年には55.6万台まで急増しています。

近年、国内メーカーの自主的な技術革新能力が向上し、海外の先進企業との差が徐々に縮小され、生産台数は全体的に増加傾向にあります。同時に、政府は一連の政策を策定し、規制管理を強化し、産業用ロボット産業の発展を積極的に推進しています。応用分野においては、産業用ロボットは国民経済の71の主要産業分野、236の細分産業分野に広く応用され、強力な市場浸透力を示しています。

産業用ロボットは、工業分野で広く活用される多関節ロボットや多自由度機械装置であり、一定の自動化機能を備え、自身の動力源と制御能力により、多様な工業加工製造機能を実現できます。その一般的な形態は多関節ロボットや多自由度機械装置であり、運動座標形式により、関節式、円柱座標、直角座標、並列、デルタ、スカラ（SCARA）の6種類に分類されます。

スマート製造の大きな枠組みにおいて、産業用ロボットは核心的な基盤です。現在、中国の産業用ロボット業界は、規模の拡大から品質の向上への重要な転換期にあります。完全な製造業体系、継続的な政策支援、そして絶え間ない技術革新により、業界は核心部品、完成機製造からシステム統合までを網羅する全産業チェーンのレイアウトを構築しています。これは国内製造業の転換とアップグレードを強力に支えるだけでなく、中国産業用ロボットがグローバル市場競争で重要な地位を占めることを可能にしています。産業用ロボットのサプライチェーンは、上流の核心部品、中流の完成機製造、下流のシステム統合から構成されており、各段階間の技術連携と資源統合の程度が、業界の競争力に直接影響します。現在、業界は核心技術の自主化、応用シーンの深化、国際競争の激化など、多くの課題に直面しており、その発展経路は中国製造業のグローバル競争力再構築に決定的な役割を果たしています。
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産業用ロボット業界の現状分析​
産業用ロボットは、自動制御、再プログラム可能、多自由度運動能力を備えたスマート製造装置であり、主に自動車製造、電子機器、金属加工などの産業分野で活用され、人的作業の代替を通じて生産効率を向上させ、市場浸透範囲を拡大し、核心産業から全分野へ徐々に拡大しています。産業用ロボットは、従来の自動車や3C製品などの大規模生産産業から、建設機械、新エネルギー、航空宇宙など細分化された分野へ徐々に浸透しています。例えば、動力電池の製造プロセスでは、溶接ロボットが視覚認識と力制御技術を活用し、極板の精密溶接を実現しています。建設機械分野では、パレット積みロボットとAGV（自動誘導車）が連携作業を行い、倉庫物流のスマート化を強力に推進しています。このような業界横断的な浸透は、市場空間を拡大するだけでなく、製品の定制化・柔軟化へのアップグレードを促進しています。
市場の発展状況分析
技術革新の面では、核心部品の国産化が加速しています。長らく、コントローラー、サーボモーター、減速機などの核心部品は輸入に依存する状況でしたが、現在改善が進んでいます。国内企業は自主開発と産学官連携を通じて、サーボシステムの動的応答精度や減速機の寿命など、重要な指標で継続的に突破を遂げており、一部の製品性能は国際一流水準に迫っています。同時に、AIアルゴリズムとロボットの融合が新たな応用を生み出しています。例えば、ある企業が開発した溶接ロボットは、深層学習により溶接経路を最適化し、溶接欠陥率を大幅に低減し、企業に多大なコスト削減と生産効率・製品品質の向上をもたらしています。

競争構造を見ると、国内企業と国際ブランドは「接近戦」を展開しています。国際ブランドは、豊富な技術蓄積と強力なブランド力を背景に、高級市場で依然として主導的な地位を占めており、特に自動車溶接や精密組立分野では先駆的な優位性を発揮しています。一方、国内企業はコストパフォーマンスの優位性と迅速な対応力を武器に、中低価格帯市場で突破口を開き、徐々にハイエンド分野への進出を進めています。例えば、ある国内大手企業はレーザー溶接の細分化分野に特化し、カスタマイズされたソリューションを提供することで、電気自動車用バッテリー生産ラインへの参入に成功し、市場シェアを継続的に拡大しています。これは、激しい競争の中で頭角を現した国内企業の典型的な事例です。

産業用ロボット業界の核心的な駆動要因分析
業界の発展の根本的な論理は、政策誘導、市場需要、技術革新の相互作用にあり、これらが産業用ロボットの産業化の「加速フライホイール」を構成しています。政策支援面では、国家は産業用ロボットを戦略的新興産業に指定し、特別補助金や税制優遇措置などの政策を通じて、技術開発と応用普及を積極的に促進しています。地方自治体は産業クラスターの構築に焦点を当てており、例えば長江デルタ地域では自動車産業の基盤を活かし、ロボットの核心部品産業パークを構築しています。珠江デルタ地域では「ロボットによる人手代替」の特別措置を通じて、電子製造業の自動化アップグレードを推進しています。政策の重点は、単なる生産量の拡大から、核心技術の研究開発と高級製品の開発支援へと徐々に移行しており、業界の発展に良好な政策環境を築いています。

市場需要面では、製造業のアップグレードと労働力構造の変化が二重の牽引力となっています。人口の高齢化が進み、労働力コストが上昇する中、製造業の自動化転換の必要性はますます切迫しており、労働集約型産業では、ロボットが人間に代わる経済性がますます顕著になっています。同時に、電気自動車や太陽光発電などの新興産業の爆発的な成長により、カスタマイズされた高精度ロボットに対する大量の需要が生まれています。動力電池の極板切断ロボットや太陽光発電用シリコンウェハ搬送ロボットなど、新たな応用シーンが次々と登場し、産業用ロボット市場に新たな成長の機会をもたらしています。

技術融合の面では、AIと産業用ロボットが「深い融合」に向かっています。人工知能技術の発展は産業ロボットに新たな能力を付与し、多模態感知、自律的意思決定、集団協働が技術アップグレードの重要な方向性となっています。例えば、深層学習アルゴリズムを搭載した視覚システムは、ロボットがリアルタイムで部品の欠陥を認識できるようにします。エッジコンピューティング技術の応用により、複雑な環境での動的経路計画が実現しています。さらに、デジタルツイン技術とロボットの組み合わせにより、仮想環境で生産プロセスをシミュレートし、調整期間を大幅に短縮し、生産効率と製品品質を向上させることができます。

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現在、中国の産業用ロボット業界は、「量的な蓄積」から「質的な飛躍」へと移行する重要な分岐点に立っています。サプライチェーンの各段階における技術革新とエコシステムの連携は、業界が「規模の拡大」から「価値の向上」へ移行するための基盤を築いてきました。しかし、課題は依然として深刻です：コア部品の信頼性と安定性は時間をかけて検証する必要がありますし、高級市場におけるブランド認知度の差は短期的に解消できません。国際競争における技術的障壁と貿易障壁も無視できません。今後5年間、業界の競争の焦点は、単一製品の競争から、技術開発、シーンの実現、エコシステムの構築という「システムレベルの競争」へと移行します。国内企業が技術革新を通じて独占を打破し、シーンの深耕を通じて障壁を築き、エコシステムの連携を通じてリスク耐性を高めることができるかどうかが、中国産業用ロボットがグローバルバリューチェーンにおける地位を決定する直接的な要因となります。

産業用ロボット業界の動向予測
今後、中国の産業用ロボット業界は、人機協働と適応性にさらに重点を置くようになります。人機協働の面では、軽量化、柔軟性、安全設計のロボットが人間従業員と共同作業を行い、生産ラインの柔軟性と効率を大幅に向上させます。例えば、ある電子製品組立工場では、人機協働ロボットが作業員と息の合った連携で精密な組立作業を完了し、生産効率を向上させると同時に作業員の労働負荷を軽減しています。適応性に関しては、ロボットはリアルタイムのデータ収集と分析を通じて作業プロセスを自動調整し、生産プロセスにおける不確実性に対応し、真のスマート製造を実現します。例えば、自動車部品の生産ラインでは、ロボットは原材料の微細な差異と生産プロセスのリアルタイムデータに基づいて加工パラメーターを自動調整し、製品品質の安定性を確保します。

コア技術の自主的な突破に伴い、国産産業用ロボットの高級分野への代替プロセスはさらに加速します。同時に、「ロボット＋」戦略は、業界を新エネルギー、医療、物流などの新興分野に深く浸透させ、巨大な成長の可能性を引き出します。新エネルギー分野では、産業用ロボットはバッテリー生産や部品組立などにおいて重要な役割を果たします。医療分野では、手術支援ロボットやリハビリロボットなどが医療業界に革命をもたらします。物流分野では、倉庫ロボットや仕分けロボットなどが物流効率を向上させ、コストを削減します。産業用ロボットは多分野で継続的なイノベーションと発展を遂げ、経済成長に新たな原動力をもたらすことが予想されます。

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https://www.yhresearch.co.jp/reports/812588/industrial-robot

本レポートの利点
（１）市場規模の分析：本レポートは、過去のデータ（2020～2025年）と予測データ（2026～2031年）に基づいて、世界の産業用ロボット市場の成長トレンドと規模を分析しています。企業はこれを活用することで、市場の方向性を把握し、今後の戦略的な意思決定に役立てることができます。

（２）主要企業の詳細分析：世界の産業用ロボット市場で主要企業の売上、価格、シェア、ランキングに関するデータを提供し、企業が競争戦略立案に役立ちます。（2020～2025）

（３）中国市場のトレンド分析：中国の産業用ロボット市場に関する具体的なデータを分析し、主要企業の売上、価格、市場シェア、ランキングなどの情報を提供し、効果的な市場参入戦略を立てることができます。（2020～2025）

（４）主要消費地域：世界の産業用ロボットの主要消費地域の消費動向と需要構造を分析し、市場動向を把握することで、企業はターゲット市場を特定し、マーケティング戦略を最適化することができます。

（５）主要生産地域：世界の産業用ロボットの主要生産地域の生産量、生産能力、前年比成長率を分析し、企業が世界の供給状況を把握するための重要な情報を提供します。

（６）産業チェーン：産業チェーン（上流、中流、下流）の各段階を詳細に分析し、市場全体への影響を理解します。

【目録】
第1章：産業用ロボット市場の定義、規模、成長予測、業界動向を説明します。また、世界市場および中国市場における売上高、販売量、平均価格についても考察します。

第2章：産業用ロボットの世界市場での主要企業の市場シェア、ランキング、売上、販売量を評価し、各企業の市場戦略と今後の発展方向について詳しく分析します。（2020～2025）

第3章：産業用ロボットの中国市場での主要企業に焦点を当て、売上、販売量、平均価格、市場シェア、業界ランキングを評価します。（2020～2025）

第4章：主要生産地域の生産量、市場シェア、予測を紹介し、年平均成長率（CAGR）で各地域の成長可能性を評価し、産業用ロボット市場の地域別発展動向を把握します。（2020～2031）

第5章：産業用ロボットの産業チェーン構造を分析し、川上、川中、川下の各セグメントを網羅し、各セグメントが市場に与える影響、業界における相互作用と競争力を調査します。

第6章：産業用ロボット市場を製品別に分析し、各製品タイプの売上、販売量、平均価格、年平均成長率（CAGR）の推移を示すとともに、今後の市場動向を予測します。（2020～2031）

第7章：産業用ロボット市場を用途別に分析し、用途別の販売量、平均価格、売上、市場シェア、成長率を分析します。（2020～2031）

第8章：世界の産業用ロボット市場の地域別売上、販売量、市場シェア、平均価格、CAGRを掲載されています。（2020～2031）

第9章：販売量、売上高、平均価格、市場シェア、今後数年間の予測などの主要数値を取り上げ、各国の産業用ロボット市場を詳細に分析します（2020～2031）

第10章：世界の主要産業用ロボット企業の基本情報、製品特徴、市場戦略、最新動向を詳細に紹介し、売上、販売量、粗利益率などの指標で競争力を分析します。

第11章：結論

第12章：付録（研究方法論、データソース）

会社概要
YH Research（YHリサーチ） は、グローバルビジネスを支える市場調査会社として、業界レポート、カスタムリサーチ、IPOコンサルティング、ビジネスプラン作成支援など、企業の成長を加速させるための戦略的インサイトを提供しています。現在、5カ国に拠点を持ち、100カ国以上の企業に信頼されるデータを提供しています。当社のサービスは、カスタマイズ調査や業界分析を通じて、お客様の市場変化への迅速な対応と持続可能な成長を支援します。

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